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  1. 紀要論文
  2. 久留米大学コンピュータジャーナル
  3. 第35巻(2020)

e-Gov法令検索サイトにおける個別条文アクセス処理の並列化について

http://hdl.handle.net/11316/00001676
http://hdl.handle.net/11316/00001676
104046d8-ccf6-4e65-a7f8-0a57a3e37419
名前 / ファイル ライセンス アクション
konpyu35_37-49.pdf 本文(Article) (996.4 kB)
bettensiryou.pdf 別添資料 (533.0 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2021-03-05
タイトル
タイトル e-Gov法令検索サイトにおける個別条文アクセス処理の並列化について
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 法令検索
キーワード
主題Scheme Other
主題 並列処理
キーワード
主題Scheme Other
主題 ターンアラウンドタイム
キーワード
主題Scheme Other
主題 API
キーワード
主題Scheme Other
主題 プログラム
キーワード
主題Scheme Other
主題 Visual Basic
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル An Experimental Parallel Processing of the Database Access of Articles from e-Gov Laws and Regulations Search Website
著者 関本, 大樹

× 関本, 大樹

WEKO 153

関本, 大樹

ja-Kana セキモト, タイジュ

en Sekimoto, Taiju

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 e-Gov法令検索サイトにおける個々の条文データのアクセスについては、一定のターンアラウンド・タイムを要するが、特に規模の大きな法令については、アクセスに成功した場合と成功しなかった場合のターンアラウンド・タイムの 差が大きい傾向がある。そこで、 枝番号付の条文を悉皆的にツリー探索した場合について、並列処理によってどの程度、当該アクセスのスループットを向上できるのか実際に確認してみることとした。その結果、スループットを5倍ないし20倍程度に向上できることが分かった。しかし、当該実験結果を踏まえても、個別の条文について、その枝番の有無等が分からない現在のAPIについては、非効率的であるとも考えられることから、その仕様を改善することを提案したい。
書誌情報 久留米大学コンピュータジャーナル

巻 35, p. 37-49, 発行日 2021-02
出版者
出版者 久留米大学情報教育センター
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2432-2555
書誌レコードID(NCID)
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11468134
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Ver.1 2023-06-19 07:35:54.585761
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