@article{oai:kurume.repo.nii.ac.jp:00001384,
 author = {関本, 大樹 and Sekimoto, Taiju},
 journal = {久留米大学コンピュータジャーナル},
 month = {Feb},
 note = {e-Gov法令検索サイトにおける個々の条文データのアクセスについては、一定のターンアラウンド・タイムを要するが、特に規模の大きな法令については、アクセスに成功した場合と成功しなかった場合のターンアラウンド・タイムの 差が大きい傾向がある。そこで、 枝番号付の条文を悉皆的にツリー探索した場合について、並列処理によってどの程度、当該アクセスのスループットを向上できるのか実際に確認してみることとした。その結果、スループットを5倍ないし20倍程度に向上できることが分かった。しかし、当該実験結果を踏まえても、個別の条文について、その枝番の有無等が分からない現在のAPIについては、非効率的であるとも考えられることから、その仕様を改善することを提案したい。},
 pages = {37--49},
 title = {e-Gov法令検索サイトにおける個別条文アクセス処理の並列化について},
 volume = {35},
 year = {2021},
 yomi = {セキモト, タイジュ}
}