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The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Stock Market : Evidence from Germany
http://hdl.handle.net/11316/00001880
http://hdl.handle.net/11316/00001880b0cbf50f-5c20-4f5a-8eaa-e81a06b6b55f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2022-02-17 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Stock Market : Evidence from Germany | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | COVID-19 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Stock Market | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Markov Regime Switching Analysis | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | GARCH model | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | COVID-19 | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Stock Market | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Markov Regime Switching Analysis | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | GARCH model | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||
その他のタイトル | The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Stock Market : Evidence from Germany | |||||
著者 |
譚, 康融
× 譚, 康融 |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | This paper measures the impact of the COVID-19 pandemic on the stock market in Germany. We investigate linkages between the change of the stock market and the COVID-19 pandemic (confirmed new cases), by using the Markov Regime Switching Analysis (MRSA) to catch the dynamics between the pandemic and the market. Numerical analysis is carried out in this paper. It shows that MRSA works well to separate time span into several intervals with regime-specific values. | |||||
書誌情報 |
久留米大学コンピュータジャーナル 巻 36, p. 14-24, 発行日 2022-02 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 久留米大学情報教育センター | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 2432-2555 | |||||
書誌レコードID(NCID) | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA11468134 |